S3 사용 방법

게티 이미지

기술은 수십 제타바이트에 달하는 엄청난 양의 데이터를 생성, 소비 및 저장합니다. 데이터 관리, 분석 및 사용은 그 어느 때보다 어렵습니다.

데이터 관리를 돕기 위해 등장한 기술 중 하나는 개체 스토리지입니다. Amazon S3는 10여년 전에 출시되어 객체를 클라우드 데이터 스토리지의 표준으로 만들었습니다. 유형이나 용도에 관계없이 데이터를 저장, 관리 및 사용하는 유연하고 안전하며 비용 효율적인 방법입니다. 그러나 여러 공급업체가 S3 호환 스토리지를 제공하므로 사용자가 이점을 활용하기 위해 Amazon으로 직접 이동할 필요는 없습니다.

객체 스토리지는 구조화되지 않아 데이터를 메타데이터와 각 데이터 단위를 찾고 액세스할 수 있는 고유 식별자가 있는 객체로 정의하기 때문에 클라우드에 데이터를 저장하는 이상적인 방법입니다. 대부분의 S3 데이터 스토어는 객체에 대한 사용자 지정 메타데이터를 활성화하므로 사용자는 객체를 더욱 세밀하게 관리할 수 있습니다.

S3는 가장 크고 가장 인기 있는 공용 클라우드 스토리지 서비스이므로 기술 세계에서는 데이터를 사용하는 인터페이스 개발 및 애플리케이션에 S3를 채택했습니다. S3 호환이라는 용어는 데이터 저장소가 S3 API를 사용하여 연결된 장치 또는 시스템과 통신한다는 것을 의미합니다. 원래는 퍼블릭 클라우드에 저장된 데이터를 의미했습니다. 그러나 S3 호환 스토리지는 온프레미스 및 프라이빗 클라우드 배포로 확장되었습니다.

S3 API를 사용하는 시스템, 장치 및 애플리케이션은 위치나 용도에 관계없이 S3 호환 스토리지 배포와 쉽게 연결할 수 있어야 합니다.

S3는 데이터를 객체의 컨테이너인 버킷 내에 객체로 저장합니다. 각 버킷은 일반적으로 단일 데이터 센터 시설 내 퍼블릭 클라우드든 프라이빗 클라우드든 지정된 지역에 저장됩니다. 데이터는 다른 지역으로 특별히 이동되거나 복제되지 않는 한 해당 지역을 떠나지 않습니다. 이 구조는 고객의 대기 시간, 비용 및 규정 준수에 도움이 됩니다.

사용자는 일반적으로 버킷에 객체를 원하는 만큼 저장할 수 있지만, 많은 S3 데이터 저장소에서는 계정당 버킷 수를 제한합니다. 버킷 정책을 사용하면 시스템, 애플리케이션 및 사용자 관리를 위해 데이터에 대한 액세스를 제어할 수 있습니다. 요청자, S3 작업, IP 주소 등 특정 기준에 따라 객체에 대한 권한을 추가하거나 거부할 수 있습니다.

키는 버킷 내 객체의 고유 식별자입니다. 버킷의 각 객체에는 하나의 키가 있으며, 이 키는 객체 메타데이터 및 버킷 정보와 결합되어 고유한 객체 식별자를 생성합니다.

S3 스토리지 제품에 따라 사용자는 객체 버전 ID를 활성화하여 버킷에 저장된 모든 객체의 모든 버전을 보존, 검색 및 복원할 수도 있습니다.

공급업체는 다양한 S3 호환 제품 및 서비스를 제공합니다.

일부: AWS 스토리지 사용

AWS 스토리지 유형은 여러 가지가 있지만 이 네 가지 제품은 파일, 블록 및 객체 스토리지 요구 사항을 다룹니다. 클라우드 스토리지 선택을 서로 어떻게 비교하는지 알아보세요.

Amazon S3, FSx, Elastic File System 및 Elastic Block Store는 가격 구조가 다르지만 데이터 사용량은 클라우드 스토리지 비용을 결정하는 가장 중요한 요소로 남아 있습니다.

퍼블릭 버킷 액세스는 널리 퍼져 있으며 S3 보안 문제에 대해 논의되고 있습니다. 그러나 모니터링 및 MFA를 포함하여 취해야 할 몇 가지 다른 중요한 보안 조치가 있습니다.

Amazon S3는 객체 스토리지에 널리 사용되는 플랫폼입니다. 하지만 API를 사용하면 스토리지 공급업체가 S3에 대한 자체적인 견해를 제공하여 잠재적으로 관리 및 비용을 개선할 수 있습니다.

Elastic Block Store와 Elastic File System은 Amazon에서 가장 인기 있는 스토리지 유형 중 두 가지입니다. 어떤 데이터를 사용할지 결정하기 전에 데이터 저장 방법을 비교해보세요.